植物表型是指基因型和環(huán)境決定的形狀、結(jié)構(gòu)、大小、顏色等生物體的外在性狀。表型組又是指某一生物的全部性狀特征，不僅僅局限于農(nóng)藝性狀，還應(yīng)更加關(guān)注植株所表現(xiàn)出來的生理狀態(tài)。隨著多數(shù)代表植物全基因組測(cè)序的結(jié)束，科研人員越來越認(rèn)識(shí)到植物表型研究的重要性，并將其提到的“組學(xué)”的高度。植物表型組學(xué)是研究植物的生長、表現(xiàn)和組成的科學(xué)，它的研究可以從小至核苷酸序列細(xì)胞，大至組織、器官種屬群體的表型來研究分析，并且可以進(jìn)一步整合到基因組學(xué)研究中；而從系統(tǒng)生物學(xué)角度來看，從基因組到轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組以及表型組，表型組是各種組的表現(xiàn)形式。因此，植物表型組學(xué)的研究將是涉及植物各個(gè)方面的研究領(lǐng)域。

植物表型參數(shù)的分析與育種息息相關(guān)。傳統(tǒng)的表型數(shù)據(jù)的獲取主要是通過手工測(cè)量和照相后軟件分析進(jìn)行。手工測(cè)量可以獲取植物直徑、葉長、葉片數(shù)目等指標(biāo)，照相后軟件分析或通過葉面積儀可以獲取植物的葉長、葉寬、葉面積、葉傾角等指標(biāo)。這些測(cè)量都需要花費(fèi)大量時(shí)間，測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確性較低，工作繁瑣，工作量大，這些缺點(diǎn)大大限制了大規(guī)模遺傳育種篩選的效率。此外，國內(nèi)目前采用的這些傳統(tǒng)方法都只能獲得植物表型的部分指標(biāo)，優(yōu)良株型的選擇等也只能依靠科研人員經(jīng)驗(yàn)選擇，而每個(gè)人的選擇標(biāo)準(zhǔn)不同，甚至差異很大，造成沒有辦法統(tǒng)計(jì)。鑒于大量的植物表型組學(xué)數(shù)據(jù)，表型信息的聯(lián)用對(duì)功能基因組學(xué)的研究意義巨大，必須要依托準(zhǔn)確科學(xué)的高通量植物表型平臺(tái)去完成工作。

WIWAM植物表型成像系統(tǒng)由比利時(shí)SMO公司與世界大學(xué)比利時(shí)Ghent大學(xué)VIB研究室聯(lián)合研制生產(chǎn)，整合了LED植物智能培養(yǎng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量分析、植物熱成像分析、植物近紅外成像分析、植物高光譜分析、自動(dòng)條碼識(shí)別管理、RGB真彩3D成像等多項(xiàng)*技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大量植物樣品——從擬南芥、玉米到各種其它植物的生理生態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)成像分析，用于高通量植物表型成像分析測(cè)量、植物脅迫響應(yīng)成像分析測(cè)量、植物生長分析測(cè)量、生態(tài)毒理學(xué)研究、性狀識(shí)別及植物生理生態(tài)分析研究等。依托在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域和植物科學(xué)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)，SMO公司在植物表型成像分析領(lǐng)域處于的技術(shù)前列，植物生長、脅迫響應(yīng)等測(cè)量參數(shù)達(dá)幾百個(gè)。以下為WIWAM葉綠素?zé)晒獬上衲K進(jìn)行研究的一些案例。

作為一家將大規(guī)模自動(dòng)化理念和工業(yè)級(jí)零件和設(shè)備整合入植物成像系統(tǒng)的廠家，SMO公司在植物表型成像分析領(lǐng)域處于技術(shù)前列，大面積葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)使WIWAM成為植物表型分析與功能成像領(lǐng)域?yàn)?儀器設(shè)備，植物生長、脅迫響應(yīng)等測(cè)量參數(shù)達(dá)幾百個(gè)。工業(yè)級(jí)部件品質(zhì)使系統(tǒng)非常耐用，基本免維護(hù)，與同類產(chǎn)品相比，特點(diǎn)突出。目前WIWAM植物表型平臺(tái)分為WIWAM XY，WIWAM Line以及WIWAM Conveyor 3個(gè)系列。野外移動(dòng)版稱為WIWAM Screening。

 WIWAM XY是一款高通量可重復(fù)性表型機(jī)器人,用于對(duì)小型植物, 如擬南芥植物的研究。該機(jī)器人可定期對(duì)多種植物參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)化灌溉和并測(cè)量多種植物生長參數(shù)。WIWAM XY代替了很多手工處理，省時(shí)省錢，精度*。

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